CN102346807A - 使用定位技术帮助患者恢复的系统和方法 - Google Patents

使用定位技术帮助患者恢复的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102346807A
CN102346807A CN2011100379550A CN201110037955A CN102346807A CN 102346807 A CN102346807 A CN 102346807A CN 2011100379550 A CN2011100379550 A CN 2011100379550A CN 201110037955 A CN201110037955 A CN 201110037955A CN 102346807 A CN102346807 A CN 102346807A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
long
walking
surveillance unit
range surveillance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011100379550A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102346807B (zh
Inventor
B.W.南茨
C.C.戴维斯
B.A.弗里德曼
M.G.格鲁比斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN102346807A publication Critical patent/CN102346807A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102346807B publication Critical patent/CN102346807B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1112—Global tracking of patients, e.g. by using GPS
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/112—Gait analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06—Systems determining position data of a target
    • G01S17/08—Systems determining position data of a target for measuring distance only
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/09—Rehabilitation or training
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06—Systems determining position data of a target
    • G01S13/46—Indirect determination of position data
    • G01S2013/468—Indirect determination of position data by Triangulation, i.e. two antennas or two sensors determine separately the bearing, direction or angle to a target, whereby with the knowledge of the baseline length, the position data of the target is determined
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
    • G07C1/10—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/28—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass the pass enabling tracking or indicating presence

Abstract

本发明名称为“使用定位技术帮助患者恢复的系统和方法”。一种用于遥测监视患者的系统包括与患者相关联的远程监视装置(24)。位置服务系统(22)跟踪远程监视装置(24)的位置。患者跟踪计算机(40)从跟踪的位置来计算患者走动的持续期和距离。一种监视走动患者的方法监视远程监视装置(24)的位置，并从监视位置来推导走动事件数据。

Description

使用定位技术帮助患者恢复的系统和方法
技术领域
本公开涉及遥测领域。更具体地说，本公开涉及监视患者位置以便帮助患者恢复的系统和方法。
背景技术
在遥测病区或其它医院环境中恢复的患者经常被鼓励在可能时通过行走来进行锻炼。目前，只是鼓励或请求患者这样做，而没有提出具体要求。
在一些环境中，可为患者提供测量一天中患者行进的距离的步数计，但此信息必须由临床医生手动记录，并且没有区分患者移动的类型的能力。
发明内容
一种用于遥测监视患者的系统包括与患者相关联的远程监视装置。远程监视装置从患者获得生理值，并且广播生理值。位置服务(LS)系统跟踪远程监视装置的位置。患者跟踪计算机在通信上连接到远程监视装置和LS。患者跟踪计算机接收生理值和远程监视装置的位置，并从接收的位置来计算患者走动的持续期和距离。
监视走动患者的系统的一备选实施例包括与走动患者相关联的远程监视装置。位置服务(LS)系统跟踪远程监视装置的位置。患者跟踪计算机在通信上连接到LS系统。患者跟踪计算机接收远程监视装置的位置，并且患者跟踪计算机从远程监视装置的接收位置来计算走动事件的行进距离和经过时间。
一种监视走动患者的方法包括为走动患者提供远程监视装置。远程监视装置的位置通过位置服务(LS)系统进行跟踪。走动事件通过患者跟踪计算机进行监视。患者跟踪计算机在通信上连接到远程监视装置和LS。走动事件数据从跟踪位置来推导。走动事件数据包括走动事件距离和走动事件时间。
附图说明
图1示出楼层平面图和备选走动事件路线。
图2是示出遥测系统的一实施例的示意图。
图3是示出遥测系统的一备选实施例的示意图。
图4示出连同系统和方法的实施例来使用的图形用户界面的一示范实施例。
图5是示出监视走动患者的方法的一实施例的流程图。
图6是图1的楼层平面图一部分的详细视图。
具体实施方式
图1示出遥测病区和其它临床环境的楼层平面图10。楼层平面图10包括楼层的各种示范地标。这些地标包括患者的房间12和护理站14。另外，楼层平面图10示范性地包括布置在整个楼层平面10的多个遥测接收器16。本文中将进一步详细描述结合一个或多个这些遥测接收器16的系统和方法的实施例。要理解，如还将在本文中进一步详细解释的，备选实施例不包括多个遥测接收器16。
楼层平面图10还包括用于走动的患者行进的两个备选路线18、20。短路线18由连接路径A-B-F-G的实线表示。长路线20由虚线表示，并且遵循由A-B-C-D-E-F-G表示的路径。
图2是用于位置服务(LS)系统22的一个可能布置的示意图。这包括远程监视装置24。远程监视装置24与遥测病区内的特定患者相关联。在一实施例中，远程监视装置24是佩戴或以其它方式附连到患者的无线电子通信装置。
远程监视装置24在射频(RF)中广播位置信号，该信号指示远程监视装置24和相关联患者的位置。位置信号可采用多种形式。位置信号的非限制性示例可包括由诸如遥测接收器16等信标传感器三角测量的信标。备选的是，远程监视装置24可包括全球定位系统(GPS)技术，使得远程监视装置24能够确定其位置的坐标。位置信号因而可以是此确定位置坐标的广播。在仍有的又一实施例中，远程监视装置可以是如将相对于一备选实施例在本文中更详细描述的生理监视装置。在此类实施例中，远程监视装置24可获得和广播来自患者的生理数据。带有生理数据的广播信号也可进行三角测量以便确定远程监视装置24的位置。
监视装置24广播位置信号使用的技术可以是多种已知广播技术的任何技术。这包括上面引用的射频(RF)技术。备选的是，位置信号可以在红外(IR)或超声的形式中广播；然而，这些不是关于可用于广播位置信号的技术的限制。
如上所述，位置服务系统22的实施例可包括接收由远程监视装置24广播的信号的多个遥测接收器16。要理解，多个遥测接收器16将设计成接收远程监视装置24广播的信号的类型。这样，遥测接收器16可以是配置成接收RF、IR、超声或其它广播技术的接收器。还要理解，在整个遥测病区分布的遥测接收器的数量和位置可取决于使用的广播技术。因此，在一些实施例中，在整个区域内可分布多个遥测接收器16，而在其它实施例中，可能仅单个遥测接收器是必需的。
遥测接收器16连接到将遥测接收器16收到的信号放大的放大器。虽然未示出，但放大器26也可包括其它形式的信号调节或处理，包括但不限于滤波和/或数字化。
来自放大器26的信号传送到远程隔间（closet）28。远程隔间28连接到位于定义区域中的多个遥测接收器16的每个接收器。在一个示例中，医疗护理场所包括扩展到医疗护理场所的多层的遥测病区。在此类示例中，远程隔间28可放置在每层以便收集和处理在该层遥测接收器16收到的信号。
远程隔间28将收到的位置信号从遥测接收器16引导到接入点30。接入点30测量一个或多个遥测接收器16收到的来自远程监视装置24的位置信号的强度。在多个遥测接收器16分布在整个遥测覆盖区的位置服务系统22中，如接入点30确定的在每个遥测接收器16收到的位置信号的强度能用于对远程监视装置进行三角测量，因为参照接收位置信号的每个遥测接收器16，来自多个遥测接收器16变化的信号强度可用于确定患者位置。
远程隔间28的接入点30向主隔间30提供位置信息，包括接收信号强度。主隔间30收集分布在整个位置服务系统22的多个远程隔间28的所有信息。远程隔间28的接入点30通过包括有线、无线或光纤技术的任何数量的信息传送技术，向主隔间32提供位置信息，包括接收信号强度。在位置服务系统22中存在多个远程隔间28时，接入点(AP)控制器34连接到每个接入点30。AP控制器34协调来自每个远程隔间28的接入点30的位置信息的接收和传送。
位置信息从AP控制器34提供到位置服务(LS)计算机36。LS计算机包括在计算机可读媒体38上存储的计算机可读代码，所述代码实施如本文中进一详细所述的用于计算有关患者的位置信息的软件。
LS计算机36根据计算机可读媒体38上实施的计算机可读代码来操作，使得LS计算机36基于收到的位置信号来跟踪远程监视装置24的位置。LS计算机36可将远程监视装置24的位置作为如AP控制器34和接入点30的刷新速率所确定的多个实时(RT)或近实时位置来跟踪。备选的是，LS计算机36可在如本领域技术人员将认识到的任何备选的适当时间间隔跟踪远程监视装置的位置。因此，一些实施例可每秒刷新跟踪的患者位置，而备选实施例可每分钟来确定位置；然而，这些只是示范，并且无意在本公开上进行限制。
远程监视装置24的跟踪患者位置从主隔间32的LS计算机36传送到患者跟踪计算机40。患者跟踪计算机40能够连接到包含计算机可读代码的计算机可读媒体42，所述代码在由患者跟踪计算机40执行时，促使患者跟踪计算机40执行如本文中公开的过程和功能。
患者跟踪计算机40从LS计算机36接收远程监视装置24的多个跟踪患者位置，并且从收到的多个跟踪患者位置来计算各种患者走动事件数据的至少一个。走动事件数据可包括远程监视装置24行进的总距离。
为有利于数据处理，远程监视装置24位置的跟踪可细分成一个或多个走动事件。每个走动事件将具有定义的开始和定义的结束。因此，患者跟踪计算机40可确定走动事件过程期间远程监视装置24行进的距离。备选的是，患者跟踪计算机40可计算走动事件的时间持续期。在仍有的另外实施例中，患者跟踪计算机40可从计算得出的距离和计算得出的持续期（如上相对于备选实施例公开的）来计算走动事件期间患者的平均或瞬时速度。
患者跟踪计算机40可使用计算机可读媒体42上存储的一种或多种算法来计算走动事件数据。在用于计算走动事件数据的算法的一示范实施例中，患者跟踪计算机可将跟踪患者位置之间行进的距离计算为两个位置之间的直线。一种更高级的算法可用于将行进的距离计算在类似位置之间跟踪的患者行进的平均距离。
在本文中将更详细描述且具体参照图6描述的仍有的又一实施例中，患者跟踪计算机42用于计算走动事件数据的算法可基于各种患者路径的概率分析，计算两个跟踪的患者位置之间患者行进的距离。此类概率可通过监视各种走动患者的位置信息随着时间过去而形成。此患者位置信息可使用高级神经网络(ANN)或贝叶斯分析进行分析，以确定两个跟踪的患者位置之间的可能患者路线。这些可能患者路线随后用于推导两个跟踪的患者位置之间患者行进的距离。历史患者位置信息的高级神经网络或贝叶斯分析可产生一种算法，该算法包括与两个跟踪的患者位置之间患者采用的实际路径有关的概率或高斯分布。
患者跟踪计算机40在通信上连接到患者的电子病历(EMR) 44，使得走动事件数据可存储为患者的电子病历44的部分。走动事件数据在患者的EMR 44中记录允许走动事件数据用作在患者的医疗状态的评估中要考虑的生理参数。此外，患者跟踪计算机40计算的走动事件数据可发送到图形显示器46。图形显示器46向临床医生、患者或患者的朋友或家人显示计算得出的走动数据。如本文中将进一步详细公开的，向诸如患者或患者的朋友和家人等非医疗人员显示走动数据可提供以非技术格式来表示患者向恢复的进度和/或状况的附加益处。
图3示出结合位置服务系统22（图2中示出）的遥测系统50的示意图。要注意，图2与3之间类似的标号表示相对于图2的描述应用到的类似要素。因此，本文中将相对于图3，只更详细地描述遥测系统50中存在的那些新要素。遥测系统50是系统的一示范实施例，其中，对承载来自远程监视的患者的生理数据的RF信号进行三角测量并将它用于识别患者位置。
遥测系统50的远程监视装置52还监视来自患者的至少一个生理值，并且示范性地使用RF来广播所述至少一个生理值，但可能可使用诸如IR或超声等其它技术。远程监视装置52可获得的生理值的类型的非限制性示例包括心率、心电图(ECG)、无创血压(NIBP)及SpO2。然而，此清单只是示范，并且无意在通过远程监视装置52可从患者获得的生理值的范围上进行限制。
远程监视装置52广播从患者获得的至少一个生理值。在此类实施例中，远程监视装置52的位置可从所述广播的至少一个生理值来推导。在一备选实施例中，远程监视装置52也可如上相对于图2所述，广播独立的位置信号。在一个此类实施例中，遥测信号以低频率广播，并且位置信号以高频率广播。这有利于分开广播的生理值和广播的位置。在一备选实施例中，遥测信号和位置信号使用两种不同的广播形式来广播。在一个示范实施例中，遥测信号在RF中广播，而位置信号在IR中广播。
至少一个生理值通过遥测接收器16和放大器26传送到远程隔间28。复用器54接收广播生理信号和位置信息。在一个实施例中，复用器54从更高频率的位置信号分离更低频率的遥测信号，并且引导接收信号到遥测系统50的适当组件以做进一步处理。在一备选实施例中，分布分开的接收器以接收遥测和位置信号的分开广播。
生理值从复用器54提供到遥测远程集线器（hub）56，该集线器使生理值准备用于从远程隔间28传送到主隔间32。遥测远程集线器56可将生理值传送到主隔间32中的遥测基本单元58。遥测基本单元58接收和处理生理值。在一实施例中，生理值从遥测远程集线器56到遥测基本单元58的传送通过光纤传送技术来执行，并且遥测远程集线器56和遥测基本单元58执行传送必需的光纤转换所要求的信号调节。
在生理值从遥测远程集线器56传送到遥测基本单元58后，遥测基本单元58处理光纤信号以提取其上嵌入的生理值。遥测基本单元58将生理值发送到遥测接收器60，该接收器接收生理值并将生理值进一步引导到遥测服务器(ATS) 62。ATS 62执行接收生理值的进一步分析，以便将接收生理值处理成适当形式以便存储和解释。另外，如果遥测系统50是用于遥测地监视患者的生理状况的更广系统的部分，则ATS 62可从接收生理值推导附加的生理数据和/或应用制度性诊断规则例如以执行自动或自动化诊断测试或其它患者监视。
ATS 62还从LS计算机36接收患者的广播位置。ATS 62可协调患者的生理值和位置与其它患者、设施或服务信息，这些信息可能是非本公开关注的遥测系统50的其它特征操作所必需的。此类附加的遥测系统功能性包括患者医疗记录和EMR访问、临床医生人员信息、医疗护理场所可用性及场所容量。
ATS 62将所有生理值和患者位置传送到患者跟踪计算机40。除了如相对于图2公开的患者跟踪计算机40计算得出的走动事件数据外，当患者跟踪计算机40还从ATS 62接收生理值时，患者跟踪计算机可还计算至少一个生理值与走动事件数据之间的相关或其它关系。此类相关的仅示范性的实施例可包括走动事件持续期与患者心率、SpO2或血压的比较。备选的比较可类似地在走动事件距离与上述生理值之间得出。
在仍有的另外实施例中，由于走动事件的距离、持续期和/或速度已知，因此，此走动事件数据可与诸如患者的ECG等生理值进行比较。在此实施例中，遥测系统50监视的走动事件能够作为一种形式的应力测试进行分析，其中，可相对于对患者的正在进行的物理应力来监视对ECG形态的更改。在ECG数据上执行的形态分析的类型对于应力测试领域的技术人员是已知的。要理解，虽然ECG已示范性地识别为应力测试中评估的生理值，但在此分析中也可使用备选的生理值。
患者跟踪计算机40连接到患者的电子病历(EMR) 44，使得这些相关分析的结果可记录为患者电子档案的部分。类似地，走动事件数据与生理值之间这些比较的结果可发送到图形显示器46以便向临床医生、患者或其它人显示。
图6是图1的楼层平面图的特写，将在本文中用于描述监视走动事件的系统和方法的实施例的附加特征。更具体地说，图6的楼层平面图示出其中远程监视装置仅间歇性地确定或广播患者位置的实施例。
在图6中，多个位置信标92表示如位置服务系统确定的患者的实际位置。这些信标92示范性地表示恒定时间间隔。仅作为示范实施例，位置服务系统每隔一分钟确定信标92识别的实际患者位置；然而，要理解，信标92之间的间隔可或多或少包括接近或实现实时或近实时的间隔。
回到图6的示范实施例，如11个信标92所示，在大约11分钟的过程期间在A-B-F-G-A的路径上时，患者完成短路线18。
在患者位置仅间歇性地推导时，算法必须实现以便充分地跟踪走动事件并准确地监视在走动事件期间患者行进的距离。
如上所述，用于计算在走动期间患者行进的距离的算法在复杂性上范围可从位置信标之间简单的直线路径到更详细的分析，所述更详细的分析结合有关患者沿两个位置信标之间特定路径行进的可能性的信息。这些算法可通过相同走动路线上或相同走动病区中涉及大量患者的历史患者移动的分析来推导。另外，在获得特定患者的足够走动信息后，算法可对特定患者有细微差别或特殊化。此历史患者位置信息可用于识别患者将采用两个位置信标之间特定路径（带有定义的距离）的百分比或可能性。用于计算两个位置信标之间行进的距离的算法可使用某种形式的分析来推导，如高级神经网络或贝叶斯分析。如上所述，历史患者位置信息的此分析的结果可以是与位置信标之间特定患者路径有关的概率或高斯分布。
有关患者选择特定路径和/或目的地的可能性的信息可结合到走动事件期间患者位置的跟踪和走动事件期间行进的距离的计算中。例如，诸如浴室的房间94可存在于信标92B与92C之间。由于这两个信标之间的间隔，可以是患者行进的距离可由信标92B与92C之间的直线来准确表示。备选的是，患者的路径可由快速进入浴室94并在再次确定患者的位置前退出浴室94的线路95更正确地表示。
历史患者位置信息的上述分析可识别患者极不可能只进入诸如浴室94等房间几秒钟而使得位置信标将不在浴室94中出现。作为示范，算法可识别有10%的几率患者沿路径95行进，而有75%的几率患者直接在92B与92C之间行进。因此，在此类情况下，可准确地反映出患者极可能在走动事件期间直接在信标92B与92C之间行进。通过选择极可能路径的距离，或者通过提供备选路径距离由它们的可能性百分比来加权的加权平均值，可调整算法计算得出的行进距离以考虑到这些百分比。这些模型或估计可基于在前一信标(92B)患者的平均速度或瞬时速度进行调整。此附加走动事件数据能够促进患者走动路径和距离的更准确跟踪。
另一个考虑是短走动路线18本身的特定布局。虽然信标92C与92D之间的直接位置测量将表示这两个相邻信标之间的最短路径，但有关走动路线本身的信息可经编程以使得系统知道：由于短路径18本身的过道的物理限制，诸如信标92C与92D或92D与92E之间的直接路径96是不可能的。在此类实例中，患者跟踪计算机执行的算法可将0%的概率指定到信标92C与92D之间的直接路径，或与过道的墙壁相交的任何其它可能路径。因此，分别在信标92C与92D或92D与92E之间的走动距离必须补偿患者必须经过的过道的角落。与上述示例情况一样，可通过历史患者位置信息的分析来识别92C与92C之间的有利或最可能路径（及相关联距离）。
间歇性信标解释还有的又一示例由信标92F、92G及92H的组98来表示。由于组98中的每个信标是相互紧邻，因此，位置服务系统可以在多种方式中解释此组98。在一个实施例中，位置服务系统可解释为患者已在连续信标之间移动很大距离，但每次获得这些信标时大概在相同位置。备选的是，位置服务系统可解释为患者通常保持静止，因此在此时间间隔内行进的总距离很小。与有关浴室94的解释的情况一样，从经过短走动路线18的多个历史患者汇编的走动数据可用于提供相对于信标组98的适当解释的统计指导。
在大致相同位置获得信标时，不可能的是缓慢移动的患者将在距离上快速来回。因此，示范患者位置算法可指定5%的低概率到该分析。备选的是，历史患者位置信息的分析可识别位置信标的此类组98或模式可能(80%)能够解释为患者在走动事件期间停下来，例如同另一患者或护理人员交谈。在此示范实施例中，位置服务系统可假设信标组98是患者停止的结果，并且通过从走动事件中删除两个“未使用”间隔（即92F-92G和92G-92H）来处理信标组98，并且简单地将事件解释为好像患者从信标92E移到信标92F，然后到信标92I。位置服务系统的备选实施例可包括最可能路径，该路径结合信标组98的所有信标。这将带来的影响是在极小地增大覆盖的距离的同时，增大了计算的患者完成走动事件所要求的时间。这些调整将导致在走动事件过程期间降低的计算得出的平均速度。
图4示出可在图形显示器46（图2和3）上显示的图形用户界面(GUI) 64的实施例。GUI 64示出可在图形显示器46上显示的走动事件数据的示范实施例。纯示范性的 GUI 64分成四个区域，每个区域通常表示可在 GUI 64上显示的不同类型的走动事件数据。要理解，GUI 64的备选实施例可包括更多或更少的这些类型的走动事件数据。
区域66识别有关当天（示范第5天）走动事件的信息。这包括报告在走动事件期间患者行进的距离68。报告患者完成规定走动事件的时间70。最后，从区域66中报告的距离68和时间70来计算平均速度72。
区域74表示示出来自第5天走动事件的走动事件数据和生理值之间比较的曲线图76。该图示出在此单个走动事件的过程期间患者心率的变化。走动事件的进展可根据如曲线图76中的距离（英尺）来表示。备选的是，走动事件进展可根据事件持续期（时间）来表示。如曲线图76中所示，在走动事件的过程期间，患者的心率从每分钟大约60次增加到每分钟大约120次。然而，曲线图76还示出此增加是逐步的，带有平稳段而不是稳定增加。患者心率变化的此图形表示可在评估患者状况中提供帮助，因为心率形式中的患者的生理响应与规定的走动事件的应力相关。
区域78表示一系列日常走动事件的历史表示。此图可从患者的EMR中的信息获得。区域78包括报告患者的每个日常走动事件的变化距离和时间的图80。查看距离曲线图82，能够看到走动事件距离在第3天与第4天之间从20英尺增加到50英尺。通过检查距离曲线图82和时间曲线图84提供的环境，能够容易识别出患者完成规定的20英尺走动事件的时间从15分钟稳定地下降到7分钟。患者在第3天在7分钟内完成20英尺走动事件后，在第4天走动事件的距离增加到50英尺。虽然在本描述中使用的特定距离和时间只是示范，但此示例示出随着时间的过去，在规定的走动事件中患者表现的改善能如何导致调整走动事件以便继续患者的恢复过程。从在第4天与第5天之间患者完成50英尺走动事件的时间减少中，也能注意到此恢复过程。
如图80所示历史走动事件数据的图形显示能够是向不具有医疗培训的患者或其家人和朋友显示患者状况和恢复的有用工具。通过将患者恢复和改善与诸如走动事件（行走定义的距离）等现实世界任务相关，看到此数据的患者和他人可更好地理解其生理状况。走动事件数据的图形显示能提供目标或其它激励以便改善。此类改善可在视觉上看到，并且通过完成走动事件的时间的每次减少而得到加强。通过增加下一走动事件的距离，患者由于其改善而得到褒奖和鞭策。
区域86表示下一天（第6天）的规定走动事件。由于患者在第4天与第5天之间减少了完成50英尺走动事件所需的时间，因此，区域86中所示的第6天的规定走动事件确定为100英尺的距离88。此走动事件的规定完成时间90设为25分钟。这向患者提出了新的走动目标，因此激励患者继续向恢复进展。
图4所示的GUI 64因此向没有医疗培训的患者提供视觉报告，该报告显示与生理参数有关的当前走动表现和以前的走动事件表现。在带有现实活动的环境中受监视生理参数的此显示能够有利于患者理解当前医疗状态，并激励患者改善走动表现，从而有助于恢复。通过基于患者的以前走动事件表现的规定走动事件，进一步积极地鞭策患者。
将图1和图4相关，遥测病区的楼层平面图10上示出的短路线18和长路线20可与实际预定的走动事件路线相关。在一示范实施例中，短路线18可表示20英尺距离的规定走动事件。因此，在向患者规定行走20英尺走动事件时，指示患者沿路线A-B-F-G而行。在一些遥测病区中，这可通过遥测病区的走廊的楼层上以指定颜色画出的实线来表示。继续此示例，长路线20可表示50英尺的走动事件距离。因此，在规定有50英尺走动事件时，患者将沿路线A-B-C-D-E-F-G而行。对于更长的走动事件，患者可组合路线或制定多圈的定义路线。因此，对于规定的第6天100英尺的走动事件距离，可指示患者在完成前沿长路线20行走两圈。在另一示例中，可通过完成一圈的短路线18和一圈的长路线20而规定70英尺走动事件；然而，这些路线旨在作为仅为规定走动事件路线的示范。
图5是示出监视走动患者100的方法的一实施例的流程图。方法100以向走动患者提供远程监视装置102开始。如上所述，远程监视装置可以是附连到患者，在患者上或者与患者相关联的无线装置。远程监视装置可专门设计成跟踪患者位置；然而，远程监视装置的备选实施例也可监视来自患者的生理参数。此类生理参数可包括但不限于心率、NIBP、ECG和SpO2。
在104，跟踪远程监视装置的位置。如上所述，远程监视装置位置的跟踪可由位置服务系统以多种方式来执行。位置服务系统可基于从远程监视装置传送的GPS坐标。备选的是，位置服务系统可跟踪来自远程监视装置的指示远程监视装置的位置的射频(RF)或红外(IR)信号。在一些实施例中，RF或IR信号可由位置服务系统进行三角测量以跟踪装置位置。另外，位置服务系统可以是实时位置服务(RTLS)系统。
在一可选实施例中，可由LS系统在106跟踪患者路径。通过级联随着时间过去的来自104的一系列跟踪装置位置，可绘制（map）走动事件期间患者的路径。如上公开的，通过使用利用历史患者位置信息来提供可能性的概率分析，可执行在106患者路径的绘制，所述可能性可以是患者在检测到的位置信标之间采取特定路径的百分比。绘制的路径可存储以供以后参考（如在形成更详细的算法以解释位置信标之间的患者移动中）。备选的是，绘制的路径可在图形显示器上向患者或临床医生显示。
在108，通过患者跟踪计算机来监视走动事件。患者跟踪计算机从LS系统接收远程监视装置的跟踪位置，并监视走动事件的过程期间的装置位置。患者跟踪计算机可应用从历史患者位置信息推导的一种或多种算法以计算走动事件的过程期间在位置信标之间行进的距离。在一些实施例中，监视走动事件包括确定走动事件的开始和走动事件的结束以及监视走动事件期间的装置位置。
接着，在110，患者跟踪计算机从跨走动事件的跟踪位置来推导走动事件数据。如上所述，走动事件数据可包括多种数据，包括：在走动事件期间行进的距离、走动事件的持续期及跨走动事件的平均速度；然而，这些数据不是要在110处患者跟踪计算机可推导的走动事件数据的类型上进行限制。
在112，向患者或临床医生显示在110推导的走动事件数据。在112走动事件数据的显示可通过图形显示器来执行，并且可以GUI的形式显示，或者可备选地以电子邮件或SMS通信中发送的文本格式向患者或临床医生显示。
在一备选实施例中，当远程监视装置位置在104被跟踪时，远程监视装置在114还从患者测量生理值。远程监视装置将测量的生理值传送到患者跟踪计算机。在一个实施例中，LS系统使用来自远程监视装置的传送的生理值的传送信号，以便在104对远程监视装置位置进行三角测量和跟踪。
在生理值已测量和传送到患者跟踪计算机后，在116，患者跟踪计算机以比较的格式显示走动事件数据和生理值。如上相对于112所述，走动事件数据和生理值以比较格式的显示可由图形显示器使用GUI或基于文本的通信来执行。
如上所述，走动事件数据和生理值的比较显示可关联走动事件的进展或过程期间生理值的变化。在一个非限制性示例中，在116，向患者显示在走动事件过程期间测量的多个SpO2值。SpO2值与例如由行进的距离或走动事件持续期所确定的走动事件中患者的进展相关地显示。
此书面描述使用示例公开了本发明，包括最佳模式，并且也使得本领域的技术人员能够做出和使用本发明。本发明可取得专利的范围由权利要求定义，并且可包括本领域技术人员明白的其它示例。如果此类其它示例具有未不同于权利要求字面语言的结构要素，或者如果它们包括具有与权利要求字面语言非实质不同的等同结构要素，则它们旨在在权利要求的范围内。
 
部件列表
10     楼层平面图
12     患者的房间
14     护理站
16     遥测接收器
18     短路线
20     长路线
22     位置服务系统
24     远程监视装置
26     放大器
28     远程隔间
30     接入点
32     主隔间
34     AP控制器
36     LS计算机
38     计算机可读媒体
40     患者跟踪计算机
42     计算机可读媒体
44     EMR
46     图形显示器
50     遥测系统
52     远程监视装置
54     复用器
56     遥测远程集线器
58     遥测基本单元
60     遥测接收器
62     遥测服务(ATS)
64     GUI
66     区域
68     距离
70     时间
72     平均速度
74     区域
76     图
78     区域
80     图
82     距离曲线图
84     时间曲线图
86     区域
88     距离
90     时间
92     位置信标
94     房间（浴室）
96     线路
98     信标组
100   方法
102   步骤
104   步骤
106   步骤
108   步骤
110   步骤
112   步骤
114   步骤
116   步骤

Claims (10)

1. 一种用于遥测监视患者的系统，所述系统包括：
远程监视装置(24)，与所述患者相关联，所述远程监视装置(24)从所述患者获得生理值，并且广播所述生理值；
位置服务（LS）系统(22)，跟踪所述远程监视装置(24)的位置；以及
患者跟踪计算机(40)，在通信上连接到所述远程监视装置(24)和所述LS系统(22)，所述患者跟踪计算机(40)接收所述生理值和所述远程监视装置(24)的所述位置，并由从所述LS系统(22)接收的所跟踪的位置来计算患者走动的持续期和距离。
2. 如权利要求1所述的系统，其中所述LS系统(22)包括所述远程监视装置(24)内的全球定位系统(GPS)，其中所述GPS确定所述远程监视装置(24)的所述位置，并且所述远程监视装置(24)广播所述GPS确定的所述位置。
3. 如权利要求1所述的系统，还包括接收所述远程监视装置广播的所述生理值的至少一个遥测接收器(60)，其中所述LS系统(22)通过三角测量所述广播生理值来确定所述远程监视装置(24)的所述位置。
4. 如权利要求1所述的系统，其中所述患者跟踪计算机(40)还监视临床医生规定的走动事件，所述走动事件由预定的距离和预定的持续期来定义。
5. 如权利要求4所述的系统，其中所述患者跟踪计算机(40)还监视所述走动事件的经过时间。
6. 如权利要求5所述的系统，还包括在通信上连接到所述患者跟踪计算机(40)的图形显示器(46)，所述图形显示器(46)显示所述生理值、所述走动事件的所述距离及所述走动事件的所述经过时间。
7. 如权利要求1所述的系统，其中所述患者跟踪计算机(40)应用算法到所述远程监视装置(24)的所跟踪的位置以计算所述患者走动的距离。
8. 如权利要求7所述的系统，其中所述算法识别所述远程监视装置(24)的第一位置与所述远程监视装置(24)的第二位置之间的多个可能路径，并计算与所述多个可能路径的每个路径相关联的概率。
9. 如权利要求8所述的系统，其中所述算法从历史患者位置信息的分析来推导。
10. 如权利要求9所述的系统，其中所述算法使用高级神经网络(ANN)来推导。
CN201110037955.0A 2010-08-03 2011-02-15 使用定位技术帮助患者恢复的系统 Active CN102346807B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/849,557 US9104788B2 (en) 2010-08-03 2010-08-03 System and method of using location technology to aid patient recovery
US12/849557 2010-08-03

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102346807A true CN102346807A (zh) 2012-02-08
CN102346807B CN102346807B (zh) 2016-02-24

Family

ID=45545480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110037955.0A Active CN102346807B (zh) 2010-08-03 2011-02-15 使用定位技术帮助患者恢复的系统

Country Status (2)

Country Link
US (2) US9104788B2 (zh)
CN (1) CN102346807B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109431465A (zh) * 2018-10-26 2019-03-08 南京邮电大学 一种基于射频标签技术的老年人睡眠质量监测方法

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA3089920C (en) 2010-10-12 2024-01-09 Smith & Nephew, Inc. A medical device configured to communicate with a remote computer system
US20130053056A1 (en) * 2011-08-29 2013-02-28 Qualcomm Incorporated Facilitating mobile device positioning
RU2015143724A (ru) 2013-03-14 2017-04-17 Смит Энд Нефью Инк. Системы и способы применения терапии с использованием пониженного давления
US9737649B2 (en) 2013-03-14 2017-08-22 Smith & Nephew, Inc. Systems and methods for applying reduced pressure therapy
CN105916530B (zh) 2013-08-13 2019-09-17 史密夫和内修有限公司 用于应用减压治疗的系统和方法
US9699634B2 (en) 2014-06-02 2017-07-04 Road Id, Inc. Method and apparatus for emergency contact management
US9787413B2 (en) 2014-12-08 2017-10-10 Walid Khairy Mohamed Ahmed Circuits, systems and methods of hybrid electromagnetic and piezoelectric communicators
US9734682B2 (en) 2015-03-02 2017-08-15 Enovate Medical, Llc Asset management using an asset tag device
US10758161B2 (en) 2015-03-27 2020-09-01 Firefly Medical, Inc. Patient mobility assessment device
CN108292529A (zh) 2015-10-07 2018-07-17 史密夫和内修有限公司 用于应用减压治疗的系统和方法
US9870679B2 (en) 2015-10-07 2018-01-16 Senso2Me Bvba Monitoring system using color coding
CN107193019A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 手持产品公司 在个人定位信标中利用纳米技术监视用户生物计量参数
WO2017197357A1 (en) 2016-05-13 2017-11-16 Smith & Nephew Plc Automatic wound coupling detection in negative pressure wound therapy systems
JP6848430B2 (ja) * 2016-07-07 2021-03-24 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理システム、表示制御方法、及びプログラム
US11369730B2 (en) 2016-09-29 2022-06-28 Smith & Nephew, Inc. Construction and protection of components in negative pressure wound therapy systems
US10853897B2 (en) 2016-12-15 2020-12-01 David H. Williams Systems and methods for developing, monitoring, and enforcing agreements, understandings, and/or contracts
US11412353B2 (en) 2016-12-15 2022-08-09 Conquer Your Addiction Llc Systems and methods for monitoring for and preempting the risk of a future occurrence of a quarantine violation
US11636941B2 (en) 2016-12-15 2023-04-25 Conquer Your Addiction Llc Dynamic and adaptive systems and methods for rewarding and/or disincentivizing behaviors
US10497242B2 (en) 2016-12-15 2019-12-03 David H. Williams Systems and methods for monitoring for and preempting pre-identified restriction violation-related behavior(s) of persons under restriction
WO2018112048A1 (en) 2016-12-15 2018-06-21 Williams David H Systems and methods for providing location-based security and/or privacy for restricting user access
US11246485B2 (en) * 2016-12-22 2022-02-15 General Electric Company System and method of monitoring association between wireless sensors and a monitored patient
CN108271245B (zh) * 2016-12-28 2020-09-11 华为技术有限公司 一种直射径判断方法及装置
US11712508B2 (en) 2017-07-10 2023-08-01 Smith & Nephew, Inc. Systems and methods for directly interacting with communications module of wound therapy apparatus
US10756811B2 (en) 2017-09-10 2020-08-25 Mohsen Sarraf Method and system for a location determination using bi-modal signals
US11737683B2 (en) * 2017-11-08 2023-08-29 Cedars-Sinai Medical Center Method and system for postoperative ambulation monitoring and feedback using wearable biosensors
US11545017B2 (en) * 2018-08-24 2023-01-03 32 Technologies Llc Enhanced location tracking using ultra-wideband
GB201820668D0 (en) 2018-12-19 2019-01-30 Smith & Nephew Inc Systems and methods for delivering prescribed wound therapy

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5652570A (en) * 1994-05-19 1997-07-29 Lepkofker; Robert Individual location system
US20070132577A1 (en) * 2005-12-09 2007-06-14 Honeywell International Inc. Method and apparatus for estimating the location of a signal transmitter
US20070273504A1 (en) * 2006-05-16 2007-11-29 Bao Tran Mesh network monitoring appliance
US20080221928A1 (en) * 2007-03-06 2008-09-11 Luis Garcia System for Monitoring Patient Activity in a Medical Facility
US20100022352A1 (en) * 2007-03-30 2010-01-28 Fujitsu Limited Walking exercise supporting device

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040127337A1 (en) * 1997-03-12 2004-07-01 Nashner Lewis M. Reducing errors in screening-test administration
US6021351A (en) 1998-05-11 2000-02-01 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for assessing patient well-being
US6847892B2 (en) 2001-10-29 2005-01-25 Digital Angel Corporation System for localizing and sensing objects and providing alerts
US7154398B2 (en) * 2003-01-06 2006-12-26 Chen Thomas C H Wireless communication and global location enabled intelligent health monitoring system
US6838992B2 (en) 2003-03-21 2005-01-04 Versus Technology, Inc. Methods and systems for locating subjects and providing event notification within a tracking environment and badge for use therein
US7250907B2 (en) * 2003-06-30 2007-07-31 Microsoft Corporation System and methods for determining the location dynamics of a portable computing device
US6998978B2 (en) 2004-04-29 2006-02-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for responding to medical alerts
US7091863B2 (en) 2004-06-03 2006-08-15 Gary Ravet System and method for tracking the movement and location of an object in a predefined area
US7598854B2 (en) * 2005-03-01 2009-10-06 Chon Meng Wong System and method for creating a proximity map of plurality of living beings and objects
US7420472B2 (en) * 2005-10-16 2008-09-02 Bao Tran Patient monitoring apparatus
US7733224B2 (en) * 2006-06-30 2010-06-08 Bao Tran Mesh network personal emergency response appliance
US8179253B2 (en) * 2006-01-19 2012-05-15 Board Of Regents, The University Of Texas Systems Location and tracking system, method and device using wireless technology
US7328131B2 (en) 2006-02-01 2008-02-05 Medtronic, Inc. Implantable pedometer
WO2008083743A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-17 Tomtom International B.V. Navigation device and method for displaying traffic information
US7945461B2 (en) * 2007-02-15 2011-05-17 Vivonex, L.L.C. Prescription compliance monitoring system
US7671795B2 (en) * 2007-05-02 2010-03-02 Broadcom Corporation Wireless communications device with global positioning based on received motion data and method for use therewith
AU2009205911B2 (en) * 2008-01-18 2014-03-13 Consortium P, Inc. Systems and methods for detecting activities
US7978085B1 (en) * 2008-02-29 2011-07-12 University Of South Florida Human and physical asset movement pattern analyzer
US8232876B2 (en) * 2008-03-07 2012-07-31 Securealert, Inc. System and method for monitoring individuals using a beacon and intelligent remote tracking device
US20090322513A1 (en) * 2008-06-27 2009-12-31 Franklin Dun-Jen Hwang Medical emergency alert system and method
US20100094534A1 (en) * 2008-10-13 2010-04-15 International Business Machines Corporation Electronic map routes based on route preferences
US20100141432A1 (en) * 2008-10-20 2010-06-10 Binay Sugla Correcting and/or improving location information using object location history, topology, and/or other information
US20100097208A1 (en) * 2008-10-20 2010-04-22 G-Tracking, Llc Method and System for Tracking Assets
US20100249541A1 (en) * 2009-03-27 2010-09-30 LifeWatch Corp. Methods and Apparatus for Processing Physiological Data Acquired from an Ambulatory Physiological Monitoring Unit
US20120290217A1 (en) * 2009-08-09 2012-11-15 Noam Shoval System and method for tracking recording and analyzing spatial activity of a subject for medical and other applications
US8180651B2 (en) 2009-11-24 2012-05-15 General Electric Company System and method of patient destination prediction
US20110172904A1 (en) * 2010-01-11 2011-07-14 Sajeewa Dayaratne Method of utilizing a personal navigation device to predict paths and related personal navigation device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5652570A (en) * 1994-05-19 1997-07-29 Lepkofker; Robert Individual location system
US20070132577A1 (en) * 2005-12-09 2007-06-14 Honeywell International Inc. Method and apparatus for estimating the location of a signal transmitter
US20070273504A1 (en) * 2006-05-16 2007-11-29 Bao Tran Mesh network monitoring appliance
US20080221928A1 (en) * 2007-03-06 2008-09-11 Luis Garcia System for Monitoring Patient Activity in a Medical Facility
US20100022352A1 (en) * 2007-03-30 2010-01-28 Fujitsu Limited Walking exercise supporting device

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109431465A (zh) * 2018-10-26 2019-03-08 南京邮电大学 一种基于射频标签技术的老年人睡眠质量监测方法
CN109431465B (zh) * 2018-10-26 2021-06-22 南京邮电大学 一种基于射频标签技术的老年人睡眠质量监测方法

Also Published As

Publication number Publication date
US9104788B2 (en) 2015-08-11
US10602963B2 (en) 2020-03-31
US20150305654A1 (en) 2015-10-29
CN102346807B (zh) 2016-02-24
US20120035427A1 (en) 2012-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102346807B (zh) 使用定位技术帮助患者恢复的系统
US11636939B2 (en) Fitness activity monitoring systems and methods
CN106940757B (zh) 基于物联网的健康监护服务方法和协同主机系统
Ali et al. Real-time heart pulse monitoring technique using wireless sensor network and mobile application
US10937547B2 (en) Subject assessment using localization, activity recognition and a smart questionnaire
US10741042B2 (en) Method for tracking and reacting to events in an assisted living facility
US8180651B2 (en) System and method of patient destination prediction
US10805767B2 (en) Method for tracking the location of a resident within a facility
Frisby et al. Contextual Computing: A Bluetooth based approach for tracking healthcare providers in the emergency room
WO2021016148A1 (en) An unmanned aerial vehicle (uav)-based system for collecting and distributing animal data for monitoring
CN102083358A (zh) 动物或人在身体或脑力活动过程中的生理数据采集和处理设备
US20220133149A1 (en) System and method of monitoring association between wireless sensors and a monitored patient
CN105659239A (zh) 评估无线传感器与被监测患者之间的关联的系统和方法
CN105534521A (zh) 基于定位的脑电实时监测控制系统及方法
CN112932418A (zh) 一种生命体征监测与位置定位多功能融合方法和系统
US8203447B2 (en) Telemetry system and method
CN111128326A (zh) 一种基于目标跟踪的社区病患监控方法和系统
Sun et al. Rescue notification system with accurate location estimation for injuries in city Marathons
KR101140642B1 (ko) 지그비 통신방식의 관리 대상자의 위치 및 상태 관리 시스템과 그 방법
Arakawa et al. Wandering path visualization system prototype for finding wandering elderly people using ble beacon
US20220225206A1 (en) Data Analysis System and Data Analysis Method
US20220335173A1 (en) System and Method of Embodied Stress Analysis
CN115886752A (zh) 一种传染病的监测和预测方法、装置及存储介质
Power et al. Technology assisted risk assessment in homecare
Kiware et al. Stochastic Models for the Autodissemination of Insecticides by Mosquitoes

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant